Japanese is een nieuwe applicatie om Japans te leren, Cosmovox maakt vreemde geluiden en met GreenMeter kun je meten of je wel milieuvriendelijk optrekt in de auto.
Hmmm, ik heb toch liever RjDj dan dat Cosmovox 😛 Nog even wachten op RjDj dus… (Ze zijn nu in “Vienna” bezig met een of ander promotion-evenement o.i.d.)
arthur
AAAAH ME OREN!!!!
thumper
Greenmeter is alweer een voorbeeld hoe je de sensoren van de iPhone op een bijzondere manier kunt toepassen.
Goeie ontwikkeling, hoop meer van zulke applicaties te zien!
frank
Ik heb die greenmeter gedownload en geprobeert. Het is een programmaatje wat een boel potentie zou kunnen hebben, maar op dit moment nog niet verder komt dan een leuke vertaling van de accelometers van de iphone. Als je het programma aan hebt staan en de telefoon plat in je auto legt, rekent het programmatje aan de hand van de hoek van de iphone uit hoe hard je optrekt, en hoeveel vermogen/benzine/co2 uitstoot/etc je daarvoor nodig hebt,
Dit werkt gek genoeg nog vrij aardig, maar er is geen log. Dus je moet naar je telefoon blijven kijken om te zien wat je op dat moment doet. Dat is ten eerste niet handig in de auto, en ten tweede gewoon niet handig. Handiger zou zijn als hij een gemiddelde maakt en daarvan een grfiekje laat zien.
Verder zegt het allemaal niet zoveel. Aan de hand van staafdiagrammen laat hij zien hoeveel energie het kost om zo hard op te trekken, per snelheid. Het programmaatje weet namelijk niet hoe hard je op dat moment gaat, dus hij laat zien, je doet nu zoveel G acceleren; als je 50 rijdt kost dat zoveel kwh, als je 80 rijdt zoveel, als je 100 rijdt zoveel, etc. Dat is dus een beetje behelpen, helemaal als je ondertussen stuurt. Daarnaast weet het programmaatje niet wat voor een motor je hebt, dus het is nogal een gok.
Kortom; bijna leuk, maar eigenlijk net waardeloos, omdat je (nog) niet genoeg kan instellen om het een handig programmaatje te maken.. Hopen op een update, en combinatie met gps data.
XBMC remote <3
de reactie van 3 meter verderop in de huiskamer is bij het horen van het geluid op you tube….sjezus, wat is dat voor een kattengejank….en so it is.
Verwacht natuurlijk wel een review van die Greenmeter.. lijkt me wel leuk :p
Wie bespeelt die zingende zaag op de achtergrond
(of staat er ergens een gemene Japanse heks te loeien ?)
Hmmm, ik heb toch liever RjDj dan dat Cosmovox 😛 Nog even wachten op RjDj dus… (Ze zijn nu in “Vienna” bezig met een of ander promotion-evenement o.i.d.)
AAAAH ME OREN!!!!
Greenmeter is alweer een voorbeeld hoe je de sensoren van de iPhone op een bijzondere manier kunt toepassen.
Goeie ontwikkeling, hoop meer van zulke applicaties te zien!
Ik heb die greenmeter gedownload en geprobeert. Het is een programmaatje wat een boel potentie zou kunnen hebben, maar op dit moment nog niet verder komt dan een leuke vertaling van de accelometers van de iphone. Als je het programma aan hebt staan en de telefoon plat in je auto legt, rekent het programmatje aan de hand van de hoek van de iphone uit hoe hard je optrekt, en hoeveel vermogen/benzine/co2 uitstoot/etc je daarvoor nodig hebt,
Dit werkt gek genoeg nog vrij aardig, maar er is geen log. Dus je moet naar je telefoon blijven kijken om te zien wat je op dat moment doet. Dat is ten eerste niet handig in de auto, en ten tweede gewoon niet handig. Handiger zou zijn als hij een gemiddelde maakt en daarvan een grfiekje laat zien.
Verder zegt het allemaal niet zoveel. Aan de hand van staafdiagrammen laat hij zien hoeveel energie het kost om zo hard op te trekken, per snelheid. Het programmaatje weet namelijk niet hoe hard je op dat moment gaat, dus hij laat zien, je doet nu zoveel G acceleren; als je 50 rijdt kost dat zoveel kwh, als je 80 rijdt zoveel, als je 100 rijdt zoveel, etc. Dat is dus een beetje behelpen, helemaal als je ondertussen stuurt. Daarnaast weet het programmaatje niet wat voor een motor je hebt, dus het is nogal een gok.
Kortom; bijna leuk, maar eigenlijk net waardeloos, omdat je (nog) niet genoeg kan instellen om het een handig programmaatje te maken.. Hopen op een update, en combinatie met gps data.