Movie Stiller zorgt voor videostabilisatie op de iPhone

Movie Stiller is een app waarmee je video's op de iPhone stabieler kunt maken. Movie Stiller zorgt voor videostabilisatie als de beelden wat schokkerig zijn.
Gonny van der Zwaag | iCulture.nl -

movie stillerIn iMovie op de Mac heb je een functie videostabilisatie beschikbaar. Dat zorgt ervoor dat filmpjes die je bijvoorbeeld in een rijdende auto hebt gemaakt, er minder schokkerig uitzien. Op de iPhone heb je die mogelijkheid niet standaard en het zit ook niet in de betaalde app iMovie voor iPhone. Nu is er een iPhone-app, die belooft dat je wel beeldstabilisatie voor je filmpjes krijgt. Movie Stiller is 4MB groot en importeert de videoclips, mits ze niet langer dan 10 minuten duren. Daarna kun je via het controlepaneel aangeven in welke mate de videostabilistatie moet worden toegepast.


De app snijdt de films daarna zodanig uit, dat er minder ongewenste beweging te zien is. Movie Stiller herkent horizontale en verticale bewegingen en rotaties van de camera en probeert ze te verminderen. De app is geschikt voor de iPhone 3GS/4 en de vierde generatie iPod touch. Behalve de mate van stabilisatie kun je ook de vergrotingsfactor instellen.

Downloaden: Movie Stiller (€2,39)
Via: iPhone-ticker

Op YouTube is een filmpje te zien, waar de werking van de app wordt gedemonstreerd bij het opblazen van een gebouw:

En wie zeker wil weten dat ‘ie geen kat in de zak koopt: hieronder zie je nog een tweede voorbeeldfilmpje.

Taalfout gezien of andere suggestie hoe we dit artikel kunnen verbeteren? Laat het ons weten!

Ook interessant

Reacties: 15 reacties

  1. erg mooi! ik heb alleen een beetje het idee dat de kwaliteit van kleur en detail minder zijn na het stabiliseren. (oordeel aan de hand van de 2 voorbeelden)

  2. Kan apple niet gewoon een stabilisator in de iPhone inbouwen? 😐

    Klinkt handig, maar kleinere video’s? Hmm.

  3. Bespaar je de centen! Als je alles op max hebt staan.
    Haal je niet een fractie van de voorbeeld filmpjes.

  4. Of je koopt een gorillapod of statiefje

  5. Origineel geplaatst door newbie_iphoner
    Of je koopt een gorillapod of statiefje

    inderdaad, de beste manier is een statief. De iphone is toch al geen camcorder. Ik moet wel toegeven dat dit best wel in de camera app mocht zitten.

  6. het 3e filmpje zit ook al in het 1e filmpje

  7. Er was vroeger toch ook al zo een app. Ben de naam even kwijt. Het werkte wel, maar het beeld werd ook een stuk minder scherp, waardoor er toch wel heel wat detail verloren ging. Onbruikbaar dus. Misschien is deze wel beter?

  8. Jammergenoeg zie je wel duidelijk dat de beweging erin heeft gezeten, je ziet de toren op eerste filmpje nog bewegen enzo 🙁

  9. Ga het toch eens een poging geven. Lijkt met wel ideaal als het kleine bewegingen eruit kan halen…

  10. Ik heb hem dan toch maar aangeschaft en even zelf getest. Persoonlijk vind ik het een vrij waardeloze app. Ik dacht vooral trillende bewegingen zoals in een auto te stabiliseren. Het werkt wel een beetje, maar zelfs met maximale stabilisatie zijn de trillende bewegingen nog steeds vrij duidelijk zichtbaar. Het geeft daarboven nog een wat vreemd soort ghosting effect. Als je een beetje snel begint rond te kijken met je iPhone, moet je de stabilisatie bijna op minimaal zetten, anders zie je maar een stukje van het beeld terwijl alles errond zwart wordt. Ik zou hem dus zeker niet aan iemand kunnen aanraden.

  11. Origineel geplaatst door newbie_iphoner
    Of je koopt een gorillapod of statiefje

    Of een goede camera.

  12. Heb dit even getest en vind dit inderdaad een waardeloze app. Bestaande video’s zien er beter uit dan deze verbeterde. Bij verbeterde video’s zie je het beeld soms draaien of zwarte flikkeringen. Nooit beter dan het origineel, spijtig maar hierdoor zijn geld niet waard. Ben blij dat ik dit niet heb aangeschaft.

  13. Kan je dit niet beter doen tijdens het opnemen zelf, in plaats van achteraf? Als je nu tijdens het filmen gewoon de data van de sensoren erbij opneemt, en dan aan de hand daarvan het beeld corrigeert, dan lijkt me dat veel betrouwbaarder dan gaan reconstrueren aan de hand van het beeld zelf.